普通物理实验 · General Physics Lab

从实验记录出发，把数据处理、物理模型与计算过程放在一起。

这里整理了淮南师范学院四门普通物理实验课程的 45 个实验。每个实验都有一份完整报告，以及 Python 和 Wolfram 两种实现的计算笔记本：先理解实验，再复算结果，最后通过参数变化观察模型的适用范围。

虚拟实验平台 · 在线阅读与交互 · 版本发布与下载 · 按课程找实验 · 从三个实验开始 · 如何打开与运行 · 源资料 PDF

单摆、电路与光学：从测量进入模型。

这个仓库怎样使用

一份实验记录可以有三种读法。Markdown 报告沿原 DOCX 的章节讲清实验过程、数据处理和结论；Jupyter Notebook与 Wolfram Notebook在相应章节展开推导、计算、绘图与模型探索。两端读取同一组 CSV／JSON 输入，关键结果相互核对。

每个实验的 README 都是统一入口。根据当前目的，选择相应文件即可：

从在线站点进入实验，即可阅读排版报告并操作 HTML 中已有的滑块、菜单和图表。版本发布提供可下载的项目资料；在本机 Jupyter 或 Wolfram 中打开 Notebook，可以编辑并重新计算。

按课程找实验

课程目录提供每个实验的在线报告、HTML、Python、Wolfram 和源报告 PDF直达链接。

从三个实验开始

单摆：从重复计时走到非线性运动

从有效摆长与重复计时出发，计算周期，拟合重力加速度，再查看残差。随后比较小角度近似与非线性单摆，观察初始摆角对周期和测量结果的影响。

实验入口 · 在线交互 · 直接读报告 · 打开 Python 笔记本

谐振与衍射：让数据和模型相遇

下面两张图分别展示电路实验的实测归一化响应，以及由单缝暗纹测量所得缝宽构建的理论光强分布。观测点与模型曲线的身份在图例和实验说明中区分。

RLC 串联谐振 · 实测响应 比较峰值、半功率带宽与品质因数。 进入实验 · 在线交互

单缝衍射 · 理论光强分布 从暗纹位置估计缝宽，检查近轴近似。 进入实验 · 在线交互

在浏览器里做一次单摆实验

进入单摆虚拟实验，调节摆长和初始摆角，观察非线性运动，再用自动或手动计时收集多组数据。页面实时拟合 $T^2$ 与 $L$ 的关系，展示有限摆角对重力估计的影响，并提供原报告读数作为独立对照。实验记录可导出为 CSV 或 JSON。

从虚拟实验目录选择运动、波动、电路或光学实验，练习计时、调零、幅相测量、条纹测微和游标测角。

模型方程、参数来源、适用范围和逐页文献依据见单摆模型依据。系列平台的开发路径见开发方案，复现与扩展见虚拟实验维护指南。

开始计算

只阅读报告和 PDF，无需安装计算环境。 运行 Python 笔记本需要 Python 3.11 及以上；运行 Wolfram 笔记本需要本机 Wolfram 环境。两者可以分别使用。

在 Windows PowerShell 中克隆仓库并安装 Python 环境：

git clone https://github.com/HNNUYUXUAN/general-physics-lab.git
cd general-physics-lab
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\python.exe -m pip install -e ".[test]" jupyterlab
.\.venv\Scripts\python.exe -m jupyterlab

进入 experiments/course-01/pendulum/notebooks/analysis.ipynb，选择当前虚拟环境的 Python 内核，再从头运行。

安装宋体和 Times New Roman 可重现图表排版。环境配置、Wolfram 安装包和单个实验的运行方式见使用指南。

数据如何成为结论

观测值保存在每个实验的 data/，单位、参数和模型假设保存在 experiment.json。Python 模块与独立 Wolfram Paclet 分别计算，再对照未修约结果；图表、数表和报告中的结果由这些计算生成。

每个实验说明测量条件、拟合方法和不确定度的定义。Notebook 将观测数据与物理模型放在同一章节，通过数据选择、参数扫描和曲线比较理解结果。

计算方法见数据与方法，各实验的执行和结果对照见验证记录。原报告、讲义与说明书可通过PDF 索引查阅。

想继续修改或扩展

数据与方法 · 开发与构建 · 图像素材来源

让 agent 找到并接手实验

从 llms.txt 了解项目，按中英文实验目录找到物理问题，再沿阅读指南定位原始数据、完整精度结果与计算实现。复现指南提供新内核执行、双端重建和 Paclet 入口。

程序检索使用机器目录与检索命令；一次读取可使用 llms-full.txt。引用项目见 CITATION.cff，引用具体数值同时附实验标识、指标键、来源文件和提交版本。

使用与许可

完整许可说明 · 版本发布与下载

维护：缪雨轩 · 淮南师范学院