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牛顿环实验

用干涉条纹测曲率,也用条纹间隔测细丝厚度。

牛顿环把平凸透镜的曲率变成暗环直径平方的斜率;空气劈尖把细丝撑起的高度变成条纹间隔。两部分共享薄膜干涉原理,分别从毫米读数推到曲率半径与微米厚度。

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牛顿环与空气劈尖:用两种薄膜几何连接条纹读数和长度

图 1 牛顿环与空气劈尖:用两种薄膜几何连接条纹读数和长度

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从读数到物理量

牛顿环记录包含 6 个暗环级数及左右位置;劈尖部分包含 5 次条纹长度测量。采用钠黄光 $\lambda=589.3\ \mathrm{nm}$、隔级差 $p=10$,劈尖记录按 $N=20$ 个条纹间隔处理。

核心计算关系为

$$ R=\frac{D_{m+p}^{2}-D_m^{2}}{4p\lambda},\qquad D_m^2=am+b,\qquad h=\frac{N\lambda L}{2l_N}. $$

反射空气膜存在一次半波损失。隔级差消去固定厚度形成的截距,带截距拟合则保留截距供检查;两种曲率估计使用同一组暗环读数。

表 1 两种曲率半径估计与劈尖细丝直径

物理量或指标 计算结果
隔级差曲率半径均值 $805.20321\ \mathrm{mm}$
拟合曲率半径 $806.49158\ \mathrm{mm}$
细丝直径均值 $19.930383\ \mu\mathrm m$

曲率拟合的标准误差来自六组残差;细丝均值 A 类分量来自五次重复读数。隔级组合共享部分直径,组合离散与独立重复测量分量分别理解。

曲率斜率与细丝重复性并排读

六组暗环直径平方的含截距拟合及残差 空气劈尖法五次细丝直径;条纹间隔数和劈尖长度按记录采用
图 2
六组暗环直径平方的含截距拟合及残差
图 3
空气劈尖法五次细丝直径;条纹间隔数和劈尖长度按记录采用

直径平方与环级近似线性,残差显示各环定位的偏离。劈尖部分在相同条纹计数定义下换算细丝厚度,读数离散与条纹计数误差的作用方式不同。

环级选择与中心间隙

操作或计算 观察什么
暂排除单个环级 从默认全部六组切换,观察拟合斜率和曲率半径
调整理想中心间隙 令 $t_0/\lambda$ 从 0 至 0.5,观察反射环形和中心明暗
对照劈尖计数定义 复算 $N=20$ 时的厚度,理解一个间隔造成的比例变化

中心间隙图采用理想单色、等振幅两束模型,区域为横纵各 $-4$ 至 $4\ \mathrm{mm}$。滑块探索使用拟合曲率半径,间隙参数表示模型条件。

在 Jupyter 或 Wolfram 中从头运行,可沿报告章节查看数据读取、公式代入、计算输出与结果讨论。

在本机打开

环境安装见使用指南。在仓库根目录启动本实验的 Jupyter Notebook:

.\.venv\Scripts\python.exe -m jupyterlab experiments/course-04/newton-rings/notebooks/analysis.ipynb

Wolfram 安装包包含数据与 Notebook。将仓库路径改为本机路径后运行:

PacletInstall["D:/general-physics-lab/notebook/paclets/NewtonRingsLab/dist/NewtonRingsLab-0.1.0.paclet"];
Needs["NewtonRingsLab`"];
NewtonRingsLab`OpenNotebook[]

数据与计算实现

内容 文件
规范观测数据 rings.csv · wedge.csv
单位、参数与模型条件 experiment.json
Python 计算模块 newton_rings.py
Wolfram 包实现 NewtonRingsLab.wl
完整计算结果 python.json

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