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薄透镜焦距的测定

用四种成像方法测焦距,再把物像关系画成会变化的光路。

自准直、物距像距和二次成像三种方法测凸透镜,辅助成像法测凹透镜。通过逐次复算与近轴光线探索,把焦距数值、像的位置、放大率和实像条件连接起来。

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四种测量方法与近轴成像模型的关系;凸凹透镜分别计算

图 1 四种测量方法与近轴成像模型的关系;凸凹透镜分别计算

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从读数到物理量

四种方法各记录 5 次长度测量。物距像距法取实物距 $u>0$、实像距 $v>0$;凹透镜辅助成像采用虚物距 $u=-a$、实像距 $v=b$。

核心计算关系为

$$ f=\frac{uv}{u+v},\qquad f_{\mathrm{Bessel}}=\frac{D^2-d^2}{4D},\qquad f_{\mathrm{concave}}=-\frac{ab}{b-a}. $$

自准直法的物与返回像重合时,物至透镜距离即焦距。二次成像法以物屏距离 $D$ 和两清晰像透镜位置差 $d$ 计算,两个不同实成像位置满足 $D>4f$。

表 1 四种测量方法的焦距均值

物理量或指标 计算结果
自准直法焦距均值 $10.020000\ \mathrm{cm}$
物距像距法焦距均值 $10.008428\ \mathrm{cm}$
二次成像法焦距均值 $9.9952271\ \mathrm{cm}$
辅助成像法(凹透镜)焦距均值 $-16.423821\ \mathrm{cm}$

各方法的 A 类分量分别由五次焦距求得。不同方法共用透镜和标尺,方法间一致性与重复性是两个层次的问题。

分别观察凸透镜与凹透镜的五次结果

物距像距法逐次凸透镜焦距;不同物像距离代入同一近轴公式 辅助成像法逐次凹透镜焦距;虚物距约定使焦距为负
图 2
物距像距法逐次凸透镜焦距;不同物像距离代入同一近轴公式
图 3
辅助成像法逐次凹透镜焦距;虚物距约定使焦距为负

四种方法的均值表用于比较方法间差别,两幅图则保留逐次变化。凹透镜关系中 $b-a$ 位于分母,中间像及新像位置判读会通过这个差值放大。

物距、放大率与二次成像分支

操作或计算 观察什么
改变物距比例 $u/f$ 从 1.2 至 4,查看三条近轴光线、像距与倒立放大率
改变物屏距离 $D/f$ 从 4 至 8,观察两透镜位置分支及 $D=4f$ 的重合点
对照四种方法均值 以原始长度逐次求焦距,再检查重复性分量

交互图固定物距像距法的焦距均值,采用薄透镜、空气和近轴假设;光线高度以任意单位示意,长度轴使用实验焦距尺度。

在 Jupyter 或 Wolfram 中从头运行,可沿报告章节查看数据读取、公式代入、计算输出与结果讨论。

在本机打开

环境安装见使用指南。在仓库根目录启动本实验的 Jupyter Notebook:

.\.venv\Scripts\python.exe -m jupyterlab experiments/course-04/thin-lens/notebooks/analysis.ipynb

Wolfram 安装包包含数据与 Notebook。将仓库路径改为本机路径后运行:

PacletInstall["D:/general-physics-lab/notebook/paclets/ThinLensLab/dist/ThinLensLab-0.1.0.paclet"];
Needs["ThinLensLab`"];
ThinLensLab`OpenNotebook[]

数据与计算实现

内容 文件
规范观测数据 autocollimation.csv · bessel.csv · concave.csv · conjugates.csv
单位、参数与模型条件 experiment.json
Python 计算模块 thin_lens.py
Wolfram 包实现 ThinLensLab.wl
完整计算结果 python.json

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