直流双臂电桥测低电阻
把电流端和电位端分开,从毫欧读数求导体电阻率。
使用开尔文双臂电桥测量同一导体不同长度的低电阻。由四端接法、比率臂与圆截面几何求电阻率,同时比较逐长度平均和含截距拟合,理解共用直径带来的敏感性。
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图 1 采用四端低阻接法 → 测量不同导体长度 → 由截面积求电阻率
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从记录到计算
五个电位端间距为 310、340、370、400、430 mm,直径汇总值为 4.00 mm。面板比率 $S/M=0.01/1000=10^{-5}$,将比较臂示值换算成毫欧量级平衡电阻。
均匀圆截面模型将电阻与长度联系起来。逐长度电阻率取算术平均;含截距拟合则由斜率计算 $\rho_{fit}=aA$,两者对应不同处理定义。
$$ R_x=\frac SM R,\qquad A=\frac{\pi D^2}4,\qquad \rho=\frac{R_xA}{L},\qquad R_x=aL+b. $$
表 1 关键计算结果
| 计算量 | 数值 | 单位 |
|---|---|---|
| 五长度电阻率均值 | $7.3364025\times10^{-8}$ | Ω·m |
| 含截距拟合电阻率 | $7.5146896\times10^{-8}$ | Ω·m |
| 电阻–长度拟合斜率 | $0.00598$ | Ω/m |
平衡电阻随长度近似线性增加,五个长度共享同一直径和比率臂。电阻率散布描述长度系列的变化,直径敏感性由平方关系单独展开。
比较长度趋势和直径敏感性
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图 2 五个长度平衡电阻的含截距直线拟合与残差 |
图 3 使用直径 4.00 mm 分别计算的五个长度电阻率 |
第一幅检查比例趋势与截距,第二幅展示逐长度估计。将两种结果放在一起,可分辨“平均单点比值”和“由直线斜率反演”的区别。
在 Notebook 中探索
| 操作 | 参数与范围 | 观察什么 |
|---|---|---|
| 改变模型直径 | 选择 $D=3.9,4.0,4.1\ \mathrm{mm}$,保持长度与电阻读数 | 观察整组电阻率按 $D^2$ 同步变化 |
HTML 阅读版 包含上述控件;Jupyter 与 Wolfram Notebook 沿报告章节展开公式、数据处理和模型计算。
建议按以下顺序阅读:
- 先核对面板比率,再从比较臂读数得到毫欧量级电阻。
- 比较逐长度电阻率均值和含截距拟合结果。
- 扫描直径模型,观察共用尺寸对全部长度估计的共同影响。
在本机打开
环境安装与字体设置见使用指南。在仓库根目录启动本实验:
.\.venv\Scripts\python.exe -m jupyterlab experiments/course-03/kelvin-bridge/notebooks/analysis.ipynb
安装 Paclet 后,通过包入口打开 Wolfram Notebook。将安装路径改为本机仓库所在位置:
PacletInstall["D:/general-physics-lab/notebook/paclets/KelvinBridgeLab/dist/KelvinBridgeLab-0.1.0.paclet"];
Needs["KelvinBridgeLab`"];
KelvinBridgeLab`OpenNotebook[]
数据与计算实现
| 内容 | 入口 |
|---|---|
| 规范观测数据 | balance.csv |
| 单位、参数与模型条件 | experiment.json |
| Python 计算模块 | kelvin_bridge.py |
| Wolfram 计算实现 | analysis.wl |
| 计算结果与数表 | python.json |
| 数据来源与整理记录 | provenance.json |

